Менеджер продукта в «Помощь рядом»

Вакансия № 20476995 от компании Яндекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Яндекс.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 20476995 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 20476995:

Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Яндекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда «Помощи рядом» работает над благотворительными и социально значимыми проектами Яндекса. Мы верим в то, что важно развивать системную благотворительность, и в своей работе применяем те же методы, наработки и технологии, что и в любом другом продукте Яндекса.

Если вам интересна тема благотворительности и вы хотите влиять на то, какой она будет через несколько лет, присоединяйтесь к нашей команде. Будет плюсом, если вы работали продуктовым аналитиком или хотите развиваться в этом направлении

Обязанности работника:

работать над продуктом на всех этапах: от идеи до внедрения;
формулировать продуктовые гипотезы, проверять их, анализировать успешность внедрений;
анализировать поведение пользователей, проводить A/B-тесты, формулировать метрики;
ставить задачи дизайнерам, разработчикам и тестировщикам.

Требования к работнику:

имеете опыт управления продуктом;
умеете расставлять приоритеты и решать задачи в срок;
умеете выявлять проблемы, оценивать их масштаб и потенциальную пользу от решения;
понимаете принципы работы и цикл разработки мобильных и веб-приложений;
умеете говорить с разработчиками и дизайнерами на одном языке;
умеете делать выводы из данных и знаете основы аналитики продуктов;
анализировали численные данные, владеете соответствующими инструментами (например, Python), знаете SQL или готовы всему этому научиться с нашей помощью