Machine Learning Engineer (отдел Перформанса)

Вакансия № 23025599 от компании VK на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Ленинградский проспект, 39с79.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23025599 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23025599:

Прочитано соискателями - 64 раз(а);
Отправлено откликов - 1 раз(а);

☑ Репутация компании "VK":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем ML-инженера или Data Scientiest от уровня middle, готового разрабатывать ML и DS продукты в полном цикле — начиная от декомпозиции продуктовых задач и ML-исследований, заканчивая разработкой и выкаткой сервисов в production.

Мы делаем эффективную рекламную систему, которая способна максимально эффективно связать сотни тысяч рекламодателей разного масштаба с сотнями миллионов пользователей всех продуктов VK — ВКонтакте, Одноклассники и многих других.

Наш стек:

языки: Python, Java, Scala;
технологии, которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

извлечение ключевых фраз из рекламного объявления. По рекламному объявлению вернуть список релевантных ключевых фраз, хорошо описывающих, про что объявление;
сервис и алгоритмы выделения знаний о коммерческих интересах пользователя;
алгоритмы поиска похожих пользователей, объявлений, сообществ, документов, товаров и т.д.;
алгоритмы проведения эффективных рекламных кампаний в международных рекламных сетях в условиях тренда на приватность пользовательских данных;
алгоритмы автоматического подбора релевантной аудитории для объявления

и множество других задач из AdTech, про которые можно подробно послушать в нашем вводном рассказе о Data Science задачах, которые встречаются в рекламе https://vk.com/tech?w=wall-147415323_5400

Требования к работнику:

уверенные навыки в программировании на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
хорошие знания базового ML;
представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи (word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом: