Руководитель направления прогнозных моделей

Вакансия № 23712561 от компании УРАЛХИМ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании УРАЛХИМ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Пресненская набережная, 6с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23712561 добавлено в базу данных: Среда, 29 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23712561:

Прочитано соискателями - 38 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "УРАЛХИМ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Обязанности работника:

Разработка и реализация Стратегии цифровизации в части управления цифровыми и прогнозными моделями (инструментов, сервисами прогноза данных и цифровых моделей);
Управление архитектурой, внедрением, развитием, поддержкой цифровых и прогнозных моделей;
Координация и/или управление инициативами, связанными с развитием цифровых и прогнозных моделей;
Проведение мониторинга и анализа мировых трендов и решений вендоров по технологиям цифровых и прогнозных моделей;
Обеспечение проведения экспертизы ИТ-решений, связанных с цифровыми и прогнозными моделями;
Подготовка и проведение обучающих курсов использования и разработки цифровых и прогнозных моделей;
Проведение мероприятий по развитию культуры работы с данными; деятельности.

Требования к работнику:

Опыт работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
Экспертное знание SQL;
Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика, управлять ими, навыки ведения переговоров, умение договариваться и находить решения, умение аргументировать свою позицию и отстаивать решение, креативность, командные качества, самостоятельность, умение брать ответственность на себя, быть лидером;
Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности будет существенным преимуществом.