Data scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 24231948 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Remokate":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

AgentApp — платформа для бизнеса, которая позволяет запустить продажи страховок со своего сайта или моб. приложения для клиентов со всей страны. Над продуктом работает единая команда разработчиков, аналитиков, маркетологов, а также экспертов в страховом бизнесе.

200 000 000р.+ — ежемесячный объем продаж через платформу.

AgentApp — активно развивающийся стартап, позволяющий сотрудникам быстро развиваться профессионально и прокачивать скиллы. Наш продукт интегрирован в моб.приложения Сбербанк, OZON, ВТБ, МТС, Райффайзен, Газпром и имеет аудиторию свыше 70 млн пользователей.

Мы находимся в поиске крутого специалиста, который поможет развивать наш Big Data проект!

Что нужно будет делать:

• Разработка моделей скоринга;
• Построение упрощенной модели по характеристикам авто и данным об убытках за пару лет;
• Разработка моделей сегментации клиентов на основании их профилей и анализа их поведения.
• Мониторинг текущих показателей, обеспечением чистоты входящих данных, улучшением текущих моделей.
• Разработка инструментов мониторинга;
• Исследование тенденций и технологий в сфере Data Science, AI и Machine Learning с целью их последующего применения.

Ждем от кандидата:

• Хорошее понимание математических моделей (нужно знать и иметь опыт работы с линейной и логистической регрессией, градиентным бустингом).
• Знание основ Machine Learning;
• Знание основополагающих аспектов теории вероятностей, эконометрики и математической статистики (важно знать, что такое мат.ожидание/ дисперсия /квантиль, pvalue, доверительный интервал, какие статистические критерии бывают и зачем они нужны, как проверяются статистические гипотезы).
• Уверенное владение Python (в том числе, знание популярных библиотек pandas, Scikit-learn, Matplotlib и т.д.).
• Умение писать unit-тесты;
• Опыт работы с SQL-запросами (умение читать и понимать планы запросов будет большим плюсом).
• Умение готовить данные для обучающей выборки/исследования;
• Знание английского языка на уровне, достаточном для изучения профильных материалов.

С нас:

• Работа над уникальным продуктом, который востребован на рынке;
• Стабильная зарплата с потенциальными бонусами и регулярной индексацией;
• Удаленная работа (при необходимости использование офиса в пешей доступности

от ст.м. Василеостровская и ст.м. Спортивная (СПб))

• Прокачка скиллов по запросу или по необходимости (курсы, книжки, семинары);
• Официальное трудоустройство.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):