Data engineer (направление предиктивной аналитики)

Вакансия № 25519045 от компании VK, ВКонтакте на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании VK, ВКонтакте.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 25519045 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 25519045:

Прочитано соискателями - 37 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "VK, ВКонтакте":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Отдел занимается созданием продуктов и реализацией проектов в области предиктивной аналитики. То есть фактически прогнозирует целевые события или действия пользователей и, таким образом, помогает внутренним и внешним заказчикам принимать решения. На основе анализа огромных объемов данных из различных источников строятся модели машинного обучения и аналитические сервисы, способные оценить, например, вероятность того, заинтересуют ли пользователя предложение покупки авто в кредит или, возможно, новые тарифы мобильного оператора.

Задачи:

создавать новые надежные и улучшать существующие пайланы, обрабатывающие терабайты данных;
разрабатывать новые витрины данных для аналитики и построения предиктивных моделей на основе многопетабайтного хранилища и множества источников;
интегрировать данные из новых источников с продакшен-системами, решающими задачи near real-time обработки данных, и ML-сервисами.

Мы ожидаем от кандидата:

понимание SQL, умение составить нетривиальный запрос (JOIN'ы, подзапросы и т.д.);
написание читабельного кода на Python (уметь в 3 версию, не бояться);
навыки работы с bash, git, linux, docker — опыт работы с экосистемой Hadoop: HDFS, Spark, Hive;
знания о работе ОС, базовых алгоритмах и структурах данных.