Data Scientist (Лента онлайн)
Вакансия № 27917092 от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Лента, федеральная розничная сеть, IT.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 27917092 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 27917092:
Прочитано соискателями - 202 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Лента, федеральная розничная сеть, IT":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы – отдельный департамент, который отвечает за работу с данными и за монетизацию данных в онлайн бизнесах Ленты Онлайн и Утконос. Мы развиваем и поддерживаем ETL-процессы, выстраиваем Data Governance, поддерживаем BI, встраиваем ML модели в наш CRM, сайт и приложение, встраиваем ML модели в процессы Коммерции и Операций.
Задачи, стоящие перед командой:
- Внедрение персонализации на витринах: разработка моделей рекомендаций и ранжирования различных элементов (товаров, категорий, акций, т.п.) с учетом предпочтений клиентов и целей бизнеса.
- Внедрение персонализации в CRM: сегментирование клиентов, оценка склонности клиента к покупке или оттоку, Uplift-моделирование, разработка рекомендаций для прямых коммуникаций с клиентом.
- Участие в улучшении работы поиска: разработка и тестирование новых поисковых стратегий, метрик, подходов к улучшению релевантности выдачи.
Что нужно делать:
- Разрабатывать модели по направлению персонализации витрин (задачи рекомендаций и ранжирования).
- Оборачивать модели в сервисы и выводить их в production.
- Осуществлять мониторинг эффективности работы сервисов и моделей.
- Участвовать в дизайне и оценке AB-тестов.
- Коммуницировать с заказчиками из бизнес-подразделений и коллегами из ИТ, презентовать результаты работы, генерировать новые гипотезы.
Мы ожидаем, что ты:
- Хорошо разбираешься в классических алгоритмах для задач ранжирования и рекомендаций, методах офлайн и онлайн валидации моделей.
- Имеешь опыт применения ML в реальных задачах, где твоя работа принесла пользу бизнесу.
- Отлично владеешь Python.
- Уверенно используешь SQL (Postgres/ClickHouse).
- Имеешь опыт работы с Apache Airflow, MLFlow, Docker, Kubernetes.
- Дополнительным плюсом будет опыт работы с текстовыми данными.
Работа у нас это:
- Поддержка команды профессионалов, готовых помочь разобраться в данных, новых инструментах, алгоритмах и библиотеках, а также поддержать твои инициативы;
- Нетоксичное ревью от коллег с соседних проектов;
- Внутренние митапы, на которых можно узнать много нового.
ПОЧЕМУ МЫ? КАК ТЕБЕ ТАКОЕ:
- неограниченный профессиональный рост
- программа личного развития с внешним и внутренним обучением
- удалённая работа или комфортные офисы в Москве рядом с м. Краснопресненская и Санкт-Петербурге рядом с м. Беговая
- гибкое начало рабочего дня
- полугодовое премирование на основании Performance Review
- программа лояльности от «ЛЕНТЫ» и партнеров: скидки на товары, фитнес и приятные бонусы
- ДМС с хорошими условиями в течение первого месяца и возможность льготного страхования членов семьи
- официальное оформление с первого рабочего дня
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://lenta.com - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Розничная торговля; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):