Data Scientist

Вакансия № 28398091 от компании Star-Staff на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Star-Staff.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28398091 добавлено в базу данных: Воскресенье, 19 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 28398091:

Прочитано соискателями - 56 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Star-Staff":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сейчас ищем ведущего Data Scientist в компанию, которая разрабатывает современные решения для автомобильной индустрии на базе собственной телематической платформы - определяет стиль вождения, профиль использования ТС, условия эксплуатации, отслеживает техническое состояние и прогнозирует ТО.
Уже сейчас на проектах оперируют десятками терабайт данных и их объем продолжает расти с ускорением. Здесь ждут интересные задачи, большие возможности для исследований, экспериментов и ML, а также свобода в выборе средств и архитектуры :)

Обязанности работника:

• Проектирование, разработка и поддержка пайплайнов для сбора и обработки данных;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
• Разработка гибридных моделей с использованием методов машинного обучения и понимания физики процессов;
• Проектирование и разработка инфраструктуры обработки данных;
• Обеспечение качества данных;
• Подготовка данных для эксперимента: очистка, трансформация, отбор переменных.

Что хотели бы видеть у кандидата:
• Коммерческий опыт работы в роли Data Engineer/Data scientist не менее 3-х лет;
• Опыт продуктовой разработки высоконагруженных систем;
• Знание языков программирования Python или C# (работа с большими объёмами данных);
• Знание Hadoop + Spark (работа с большими объемами данных, понимание принципов распределенной обработки данных);
• Знание реляционных СУБД (MSSQL, Postgres);
• Знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных;
• Умение визуализировать данные, и использовать подходящие для задачи инструменты (Matplotlib, PowerBI, Datalens и др.).

Со своей стороны предлагаем:
• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• Белая заработанная плата 2 раза в месяц;
• Офисный формат работы, в перспективе - гибрид;
• Расширенный соц. пакет (оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС для сотрудников компании и их детей + стоматология);
• Обучение и повышение квалификации;
• Развитая корпоративная культура (корпоративы, тимбилдинги, пицца day, бизнес-игры и т.д).