Стажер DevOps инженер (junior)
Вакансия № 28946511 от компании Неофлекс на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Неофлекс.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 28946511 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 28946511:
Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Неофлекс":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
СТЕК: Linux, Ubuntu, DevOps, Docker, Kubernetes, Cloud, YandexCloud, Python.
МЫ ИЩЕМ: Увлеченного специалиста с опытом в области DevOps, готового развиваться в направлении MLOps, для работы в нашей дружной команде Data Science. Вы будете работать вместе с опытными ML инженерами, Data Scientist’ами и людьми из науки, имея возможность получить интересный опыт. Наша цель - превратить вас из DevOps-инженера в полноценного MLOps-инженера, закрыв тем самым потребность в DevOps экспертизе внутри нашей команды.
Если Вы уже и так обладаете экспертизой как в DevOps, так и в MLOps, мы с нетерпением ждем вашего отклика!
ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:
Вам предстоит заниматься разворачиванием MLOps платформ на различных проектах заказчиков, продумывать архитектуру сложных решений, внедрять системы на основе искусственного интеллекта и заниматься оптимизацией ML моделей. В частности, ваши обязанности включают:
- Работой с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Развертыванием и настройкой ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
- Интеграцией ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
- Организацией DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
- Разработкой и оптимизацией инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
- Сотрудничеством с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
- Обеспечением качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
- Документированием разработанных решений и передачей знаний команде.
Если Вы стремитесь развивать свою карьеру в области ML инженерии и искусственного интеллекта, но считаете, что для этой вакансии Вам немного не хватает опыта, то не стесняйтесь откликаться.
Мы рассмотрим кандидатов с большим потенциалом!
ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:
- Опыт работы с Python от 3 лет.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с одной или несколькими облачными платформами (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.).
- Знание основных алгоритмов и методов машинного обучения.
- Готовность к обучению и развитию в области машинного обучения.
- Желание стать экспертом в области MLOps.
- Знание английского языка на техническом уровне.
СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ ТЫ ИМЕЕШЬ:
- Опыт разработки и внедрения ML моделей (PyTorch, Tensorflow, Scikit-Learn и т.д.)
- Опыт работы с MLflow и Airflow.
- Навыки архитектурного проектирования.
- Опыт руководства небольшой командой.
- Умение анализировать данные и принимать решения.
- Любознательность и изобретательность.
- Опыт построения CI/CD процессов и работы с GitlabCI.
- Опыт работы с различными базами данных, в частности PostgreSQL, ClickHouse, Cassandra, и т.д.
- Опыт веб-разработки с использованием Flask и FastAPI.
- Креативность в выборе путей разработки и решении сложных задач.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ.
- График работы 5/2.
- Гибкое утро.
- Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
- Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
- Прозрачную системы карьерного развития в компании.
- Персонального наставника с первого дня работы.
- Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
- Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
- Возможность пройти сертификацию.
МЫ ИЩЕМ КАНДИДАТА БЕЗ ПРИВЯЗКИ К ЛОКАЦИИ КОМПАНИИ.
100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ.
Офисы компании находятся в городах: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, САРАТОВ, ВОРОНЕЖ, ПЕНЗА, САМАРА, КРАСНОДАР.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.neoflex.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):