Стажер DevOps инженер (junior)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 28946511 добавлено в базу данных: Воскресенье, 9 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Неофлекс":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

СТЕК: Linux, Ubuntu, DevOps, Docker, Kubernetes, Cloud, YandexCloud, Python.

МЫ ИЩЕМ: Увлеченного специалиста с опытом в области DevOps, готового развиваться в направлении MLOps, для работы в нашей дружной команде Data Science. Вы будете работать вместе с опытными ML инженерами, Data Scientist’ами и людьми из науки, имея возможность получить интересный опыт. Наша цель - превратить вас из DevOps-инженера в полноценного MLOps-инженера, закрыв тем самым потребность в DevOps экспертизе внутри нашей команды.

Если Вы уже и так обладаете экспертизой как в DevOps, так и в MLOps, мы с нетерпением ждем вашего отклика!

ЧЕМ ТЫ БУДЕШЬ ЗАНИМАТЬСЯ:

Вам предстоит заниматься разворачиванием MLOps платформ на различных проектах заказчиков, продумывать архитектуру сложных решений, внедрять системы на основе искусственного интеллекта и заниматься оптимизацией ML моделей. В частности, ваши обязанности включают:

• Работой с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
• Развертыванием и настройкой ML моделей в облачных платформах (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.)
• Интеграцией ML моделей в различных платформах, согласно требованиям заказчика.
• Организацией DevOps процессов и работы с выделенным сервером.
• Разработкой и оптимизацией инференса для ML моделей, подготовленных коллегами-Data Scientist.
• Сотрудничеством с командой Data Science для разработки и внедрения алгоритмов машинного обучения.
• Обеспечением качества кода, написанием автоматических тестов и проведением код-ревью.
• Документированием разработанных решений и передачей знаний команде.

Если Вы стремитесь развивать свою карьеру в области ML инженерии и искусственного интеллекта, но считаете, что для этой вакансии Вам немного не хватает опыта, то не стесняйтесь откликаться.

Мы рассмотрим кандидатов с большим потенциалом!

ТЫ НАШ ИДЕАЛЬНЫЙ КАНДИДАТ, ЕСЛИ У ТЕБЯ ЕСТЬ:

• Опыт работы с Python от 3 лет.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с одной или несколькими облачными платформами (AWS, GCP, Azure, Yandex и т.д.).
• Знание основных алгоритмов и методов машинного обучения.
• Готовность к обучению и развитию в области машинного обучения.
• Желание стать экспертом в области MLOps.
• Знание английского языка на техническом уровне.

СОВСЕМ КРУТО, ЕСЛИ ТЫ ИМЕЕШЬ:

• Опыт разработки и внедрения ML моделей (PyTorch, Tensorflow, Scikit-Learn и т.д.)
• Опыт работы с MLflow и Airflow.
• Навыки архитектурного проектирования.
• Опыт руководства небольшой командой.
• Умение анализировать данные и принимать решения.
• Любознательность и изобретательность.
• Опыт построения CI/CD процессов и работы с GitlabCI.
• Опыт работы с различными базами данных, в частности PostgreSQL, ClickHouse, Cassandra, и т.д.
• Опыт веб-разработки с использованием Flask и FastAPI.
• Креативность в выборе путей разработки и решении сложных задач.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• График работы 5/2.
• Гибкое утро.
• Подключение к программе ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний и т.д.), а также возможность страхования родственников по корпоративной цене.
• Насыщенная корпоративная жизнь: яркие корпоративы, праздники для детей сотрудников, корпоративные спортивные мероприятия; мотивационные награждения.
• Прозрачную системы карьерного развития в компании.
• Персонального наставника с первого дня работы.
• Возможность развития личной экспертизы и экспертизы компании.
• Собственную платформу внутренних и внешних образовательных программ.
• Возможность пройти сертификацию.

МЫ ИЩЕМ КАНДИДАТА БЕЗ ПРИВЯЗКИ К ЛОКАЦИИ КОМПАНИИ.

100% УДАЛЁННЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ.

Офисы компании находятся в городах: МОСКВА, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, НИЖНИЙ НОВГОРОД, САРАТОВ, ВОРОНЕЖ, ПЕНЗА, САМАРА, КРАСНОДАР.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):