Finance Data Analyst
Вакансия № 29523042 от компании Skyeng на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Skyeng.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 29523042 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 29523042:
Прочитано соискателями - 11 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Skyeng":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Skyeng — это не только онлайн-школа, но и сильная IT-компания с масштабным операционным блоком. Мы драйвим технологии и меняем облик онлайн-образования: не ищем готовый софт, а делаем свой, но идеальный. Постоянно растем и создаем комфортную корпоративную среду — автоматизируем рутинные процессы и помогаем друг другу с интересными челленджами.
Мы ежемесячно проводим сотни тысяч уроков и чтобы бизнес такого размера успешно работал и развивался требуются не только лучшая платформа и контент, но и крутая команда финансов и юристов – готовить документы для клиентов, вести расчеты с партнерами, формировать отчетность для инвесторов и налоговой. Данных так много, что без аналитика данных тут никак не обойтись!
Твои задачи
-
Автоматизировать сбор и обработку данных для бухгалтерской и управленческой отчетности с помощью SQL и Python – хотим 0% ручного труда при подготовке отчетности
-
Переосмыслить текущий ETL процесс сбора данных – совместно с коллегами из разработки и дата-инженерии спроектировать и внедрить прозрачный подход к сборке витрин, из которых формируется отчетность
-
Реализовать наглядный мониторинг качества данных – 100% актуальных данных каждый день
-
Ad-hoc исследования для финансового подразделения – помогаем финансам общаться с аудиторами, инвесторами и налоговой
Наш идеальный кандидат
-
Имеет опыт работы аналитиком данных 3+ года
-
Имеет опыт работы с финансовой отчетностью
-
Умеет писать сложные SQL-запросы и автоматизировать рутину скриптами в Python
-
Имеет опыт в проектирования и разработки ETL-решений
-
Понимает, чем отличается P&L от Cashflow, управленческая отчетность от налоговой, а актив от пассива
-
Знает как ставить задачи разработчикам и работать в команде
Наш стек
-
ClickHouse + Postgres + MySQL
-
Python 3.7
-
Redash
-
Airflow и Airflow 2.0
-
DataLens
Причины работать с нами
-
Ты сможешь работать удаленно из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери большого и уютного офиса в Москве всегда открыты для тебя!
-
Учись за наш счёт: мы составим персональный план твоего развития, и ты сможешь работать с коучами и менторами, участвовать в тренингах по публичным выступлениям, а также получишь доступ к 100+ курсам в нашем корпоративном университете.
-
Мы предоставим тебе ноутбук и любую другую необходимую для работы технику и поможем её настроить.
-
Удобные рабочие инструменты, которыми мы пользуемся (Slack, Zoom, Google Workspace, Jira, Confluence), помогут тебе легко разграничить личное и рабочее пространство.
-
Ты сможешь пользоваться нашими внутренними сервисами: ассистенты возьмут на себя рутинные простые задачи, а контент-продакшн сделает текст, видео или дизайн по твоему заказу.
-
Ты получишь скидки до 50% на продукты компании для себя, твоего друга или ребенка.
-
Ты сможешь заниматься йогой на русском и английском вместе с коллегами онлайн!
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://skyeng.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Образовательные учреждения; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):