Middle Data Scientist (команда перспективных алгоритмов машинного обучения)

Вакансия № 29830378 от компании ПАО ВТБ, Технологический блок на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО ВТБ, Технологический блок.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29830378 добавлено в базу данных: Пятница, 31 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 29830378:

Прочитано соискателями - 23 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО ВТБ, Технологический блок":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Департамент анализа данных и моделирования создан в 2019 году для стратегического развития функции анализа данных в ВТБ. В команду, которая специализируется на разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем Middle DS.

Обязанности работника:

разрабатывать модели машинного обучения;
построение моделей на основе временных рядов;
построение look-alike моделей;
задачи по работе с текстом, табличными данными, графами связанности;
управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.

Требования к работнику:

высшее математическое или техническое образование;
знания основ теории алгоритмов, теории вероятностей, математического анализа, математической статистики;
опыт в области CV не менее 1 года;
понимание архитектур сверточных и рекуррентных нейросетей;
опыт обучения (дообучения) нейросетей/трансформеров для решения узких задач, понимание требуемых мощностей и временных затрат, затрат на подготовку данных;
навыки работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy, OpenCV;
приветствуются опыт использования HuggingFace, MxNet;
навыки работы с Git и с Conda окружениями;
знания основ SQL;
приветствуются знакомство со Spark;
хорошие коммуникационные навыки для эффективного взаимодействия в команде.