Руководитель команды аналитиков данных

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Вернадского, 82.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 29898780 добавлено в базу данных: Среда, 5 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

• Создать и управлять командой аналитиков данных
• Помочь распорядителям данных описать необходимые источники данных
• Создать и управлять моделью данных
• Активно учувствовать в разработке необходимых процессов, правил и политик управления данными, метрик контроля качества.
• Внедрить и развивать практики и инструменты аналитики данных в деятельность Академии
• Подготавливать и реализовывать задания на разработку отчётов и аналитик
• Ad-hoc анализ данных с целью локализации проблем качества данных, поиск и интерпретации данных: отклонений, аномалий, трендов
• Обеспечить разработку и поддержку системы метрик для данных и дата-продуктов
• Создавать и использовать передовые технологии (машинное обучение и искусственный интеллект) для исследований данных и в дата-продуктах, внедрять в деятельность Академии

• Общий опыт работы в ИТ не менее 10 лет
• Опыт работы аналитиком данных от 5 лет
• Опыт в роли руководителя аналитического подразделения не менее 3 лет
• Опыт работы в государственных или образовательных учреждениях будет преимуществом
• Опыт формирования команды, управления и развития, ведения талантливых дата-аналитиков и дата стюардов к достижению конкретных целей в установленные сроки
• Экспертные знания SQL
• Опыт работы с данными по построению выборок в распространённых СУБД (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, Clickhouse и т.п.)
• Python на продвинутом уровне обработки и анализа данных
• Профессиональные навыки проработки алгоритмов формирования отчётности и дашбордов
• Опыт работы в проектах, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом будет преимуществом
• Понимание и применение основных метрик интернет-продуктов (ARPPU, LTV, Retention, Churn, etc.)
• Опыт работы с хранилищами данных, понимание архитектуры данных
• Опыт обработки и загрузки данных из источников

• Перед интервью ожидаем презентацию с подтверждением опыта:

1. Постановка и реализация задач на разработку отчётов, дашбордов и аналитических выборок.
2. Выстраивание проактивной аналитики, разработки система КПЭ, метрик данных, целей на подразделение и долгосрочной стратегии развития.
3. Визуализации (Superset. DataLens, PowerBI, etc.) - ожидаем примеры, портфолио, пояснения.

Условия труда:

• Сложные и интересные задачи, работа с реальными данными, много неопределенностей и творческого потенциала
• Возможность участвовать в амбициозном дата-проекте с самого начала, прокачать организационные, предпринимательские и дата-скиллы, постоянно развиваться
• Собрать свою крутую команду экспертов, создать необходимую культуру и атмосферу
• Конкурентная ЗП, оформление по ТК РФ
• Работа в Московском кампусе Академии с незабываемой студенческой атмосферой
• Возможность привлечения инициативных студентов к задачам Академии
• Обеспечиваем рабочей техникой
• Возможность участия в митапах, конференциях, образовательных мероприятиях
• Кафетерии, столовые с демократичными ценами на территории кампоса

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):