Data Scientist (ДЦО Недвижимость)
Вакансия № 31282653 от компании ООО Сбер Бизнес Софт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Сбер Бизнес Софт.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 31282653 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 31282653:
Прочитано соискателями - 9 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО Сбер Бизнес Софт":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.
Команда занимается разработкой продукта «Динамическое ценообразование». Продукт «Динамическое ценообразование» - изучение и разработка различных стратегий и тактик по установлению цен на товары в режиме реального времени, зависящих от разнообразных событий на рынке.
Продукт представляет собой алгоритм автоматизированного (на основе системы предиктивных моделей) изменения цены квадратного метра квартир в процессе продажи объектов жилой недвижимости, который:
-
соответствует стратегии бизнеса застройщика;
-
предоставляет возможность анализировать ситуацию («что, если …»);
-
обеспечивает регулярное обновление цен на каждую квартиру с периодичностью от 7 дней (в зависимости от потребности застройщика).
Обязанности работника:
- Исследование данных заказчика, обогащение данных
- Обработка данных: подготовка, очистка
- Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
- Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
- Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
- Участие в автоматизации работы моделей
- Взаимодействие со смежными командами
Требования к работнику:
- Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
- Ключевые навыки: Python, ML. Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
- Практические навыки feature engineering, selection;
- Аналитические способности и логическое мышление;
- Умение работать в команде на результат;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.
Будет плюсом:
- Опыт в области динамического ценообразования (обучение с подкреплением, многорукий бандит и т.д.)
- Образование - МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ;
- Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;
- Опыт работы с Unix shell;
- Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow;
- Навыки работы с git, docker.
Условия труда:
- Офисный формат работы (м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + премии);
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
- Участие в создании продуктов для многомиллионной аудитории пользователей;
- Работу с передовыми технологиями (DevOps, Microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
- Льготные условия кредитования от Сбербанка;
- Мы аккредитованная IT-компания.
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):