Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (ДЦО Недвижимость)

Вакансия № 31282653 от компании ООО Сбер Бизнес Софт на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Сбер Бизнес Софт.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Кутузовский проспект, 32к1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31282653 добавлено в базу данных: Вторник, 11 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 31282653:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "ООО Сбер Бизнес Софт":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сбер Бизнес Софт - разработчик ИТ-решений для бизнеса. Мы создаём облачные сервисы для автоматизации бизнес-процессов в области маркетинга, аналитики и продаж. Одно из наших ключевых направлений - создание сервисов на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности предприятий.

Команда занимается разработкой продукта «Динамическое ценообразование». Продукт «Динамическое ценообразование» - изучение и разработка различных стратегий и тактик по установлению цен на товары в режиме реального времени, зависящих от разнообразных событий на рынке.
Продукт представляет собой алгоритм автоматизированного (на основе системы предиктивных моделей) изменения цены квадратного метра квартир в процессе продажи объектов жилой недвижимости, который:

  • соответствует стратегии бизнеса застройщика;

  • предоставляет возможность анализировать ситуацию («что, если …»);

  • обеспечивает регулярное обновление цен на каждую квартиру с периодичностью от 7 дней (в зависимости от потребности застройщика).

Обязанности работника:

  • Исследование данных заказчика, обогащение данных
  • Обработка данных: подготовка, очистка
  • Генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков
  • Подготовка прототипов решений, прогнозных моделей
  • Исследование лучших практик решения задач прогнозирования
  • Участие в автоматизации работы моделей
  • Взаимодействие со смежными командами

Требования к работнику:

  • Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет;
  • Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения;
  • Ключевые навыки: Python, ML. Уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas, sklearn;
  • Практические навыки feature engineering, selection;
  • Аналитические способности и логическое мышление;
  • Умение работать в команде на результат;
  • Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов.

Будет плюсом:

  • Опыт в области динамического ценообразования (обучение с подкреплением, многорукий бандит и т.д.)
  • Образование - МФТИ, МГУ, Сколтех, ВШЭ;
  • Умение работать с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;
  • Опыт работы с Unix shell;
  • Практические навыки работы с DL библиотеками PyTorch, TensorFlow;
  • Навыки работы с git, docker.

Условия труда:

  • Офисный формат работы (м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1);
  • Гибкое начало рабочего дня;
  • Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + премии);
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия;
  • Участие в создании продуктов для многомиллионной аудитории пользователей;
  • Работу с передовыми технологиями (DevOps, Microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);
  • Льготные условия кредитования от Сбербанка;
  • Мы аккредитованная IT-компания.

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?