Data Scientist
Вакансия № 31640319 от компании Сбер. Data Science на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер. Data Science.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 31640319 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 31640319:
Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные.
Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств.
Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка
Почему Сбербанк?
- - Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты
- - Более 1 млрд новых транзакций ежедневно
- - 75 ПБ данных
- - 100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.
Обязанности работника:
Примеры задач, которые мы решаем:
- - восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов
- - определение геолокаций клиентов по косвенным данным
- - графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
- - прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
- - создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action
- - построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов
- - построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования
- - построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов.
Как мы работаем:
У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.
Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.
Требования к работнику:
- - отличная математическая подготовка
- - опыт работы в области Data Science от 1 года
- - хорошее знание алгоритмов машинного обучения
- - Python, библиотеки для работы с ML
- - знание SQL
- - понимание процессов ETL, ELT.
Как преимущество:
- - знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop
- - знание особенностей программирования в распределённых системах.
Условия труда:
- - интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
- - доступ к суперкомпьютеру Кристофари (61 место в рейтинге top500 суперкомпьютеров мира)
- - работа с SOTA технологиями: обучаем CLIP и DALL'e.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):