Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31640319 добавлено в базу данных: Вторник, 28 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер. Data Science":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Команда по работе с данными Сбера сильно расширяется, и поэтому мы ищем Data Scientists. Проектов много, они разные.

Наши команды отвечают за работу всех направлений Сбера, разрабатывая решения для различных команд, с использованием популярных среди специалистов Data Science тех.средств.

Наша основная задача – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Примеры задач: выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций (образовательный контент, вакансии и прочее); доводить разработанные модели до промышленного внедрения вместе с командами разработки; поддержка и усовершенствование реализованных рекомендательных механизмов; разрабатывать методы обработки естественного языка

Почему Сбербанк?

• - Сбербанк – это 90% компаний РФ в поле зрения, из них 2.5 млн наши клиенты
• - Более 1 млрд новых транзакций ежедневно
• - 75 ПБ данных
• - 100 Террабайт памяти и ~7200 ядер cpu в песочницах для работы DS.

Обязанности работника:

Примеры задач, которые мы решаем:

• - восстановление информации о клиентах, их потребностях, событиях и контексте в жизни клиента на основании цифровых следов
• - определение геолокаций клиентов по косвенным данным
• - графовые модели, поиск финансовых и социальных связей, поиск сомнительных операций и преступных холдингов
• - прогнозирование финансовой деятельности предприятий, построение моделей потенциала и востребованности продуктов Банка и экосистемы
• - создание контекстно-рекомендательных систем и Next Best Action
• - построение предиктивных Data Driven сервисов для клиентов
• - построение AutoML решений для максимального быстрого прототипирования
• - построение моделей ожидаемой доходности банковских продуктов и прочих доходов от клиентов.

Как мы работаем:

У нас есть лабораторный кластер, где много возможностей, данных и различного программного обеспечения. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.

Наша команда — это Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers. Мы тесно взаимодействуем с аналитиками бизнес направлений банка. Мы - часть DS-сообщества банка, которое всегда в курсе всех новинок в машинном обучении и готово ими поделиться.

Требования к работнику:

• - отличная математическая подготовка
• - опыт работы в области Data Science от 1 года
• - хорошее знание алгоритмов машинного обучения
• - Python, библиотеки для работы с ML
• - знание SQL
• - понимание процессов ETL, ELT.

Как преимущество:

• - знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop
• - знание особенностей программирования в распределённых системах.

Условия труда:

• - интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам
• - доступ к суперкомпьютеру Кристофари (61 место в рейтинге top500 суперкомпьютеров мира)
• - работа с SOTA технологиями: обучаем CLIP и DALL'e.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):