Data Scientist/Machine Learning Engineer (Smart BI)

Вакансия № 32571185 от компании Samokat.tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Samokat.tech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32571185 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32571185:

Прочитано соискателями - 19 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Samokat.tech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Сейчас в команде Smart BI 2 DS и мы растем, любим ходить в офис в Москве. Мы в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.

Что нужно будет делать:

Развивать text2sql-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL);
Разрабатывать и внедрять в продакшн моделей машинного обучения, в том числе генеративных технологий;
Применять в бизнес-процессах SOTA LLM;
Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.

Что мы ждем от тебя:

Опыт работы в DS от 2х лет;
Полный цикл обучения ML моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн;
Опыт решения задач NLP;
Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML;
Отличные знания Python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода;
Хорошее знание SQL (сложные запросы) и опыт работы с БД;
Развитые soft skills: коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения; умение объяснить понятным языком сложные конструкции;
Английский язык для чтения научной литературы;
Высшее техническое образование.

Будет плюсом: