Data Scientist/Machine Learning Engineer (Smart BI)
Вакансия № 32571185 от компании Samokat.tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Samokat.tech.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: удаленная работа.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32571185 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32571185:
Прочитано соискателями - 20 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Samokat.tech":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Сейчас в команде Smart BI 2 DS и мы растем, любим ходить в офис в Москве. Мы в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.Что нужно будет делать:
- Развивать text2sql-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL);
- Разрабатывать и внедрять в продакшн моделей машинного обучения, в том числе генеративных технологий;
- Применять в бизнес-процессах SOTA LLM;
- Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.
- Опыт работы в DS от 2х лет;
- Полный цикл обучения ML моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн;
- Опыт решения задач NLP;
- Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML;
- Отличные знания Python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода;
- Хорошее знание SQL (сложные запросы) и опыт работы с БД;
- Развитые soft skills: коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения; умение объяснить понятным языком сложные конструкции;
- Английский язык для чтения научной литературы;
- Высшее техническое образование.
- Опыт работы с LLM;
- Опыт написания ботов.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):