Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Senior Data Scientist

Вакансия № 32707647 от компании Циан на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Циан.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32707647 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 32707647:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Циан":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

Cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 18,7 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек.

О команде:

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

Мы ищем Senior Data Scientist в команду Ранжирования и рекомендаций: новое направление “поиск 3.0”

Сейчас направление фокусируется на развитии интеллектуального помощника для поиска недвижимости, основанного на чат ботах.

Стек:

  • Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).

  • Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

  • Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

  • Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

Основные задачи:

Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости:

  • Руководство проектами по интеграции готовых решений от OpenAI, Яндекса и др.

  • Внедрение новых сценариев поиска: text2image модели

  • Ресерч возможностей opensource LLM моделей

  • Написание микросервисов с моделями и выкатка их в АБ-эксперименты

  • Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта

Требования к кандидату:

  • Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.

  • Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код

  • SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов

  • Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)

  • Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей

  • Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm

  • Классический ML: бустинги, линейные модели.

  • Имеет базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.

  • Понимает ценность MLOps, и ценность переиспользования уже готовых решений внутри компании.

  • Имеет кругозор или непосредственный опыт в реализации проектов для C и B пользователей.

  • Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.

Что мы предлагаем:

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

  • Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.

  • Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;

  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);

  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;

  • Кафетерий льгот Benefactory;

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://cian.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Циан

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?