Специалист DS NLP (RAG, LLM)

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 34634047 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Сбер. IT":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О нас:

Наша передовая AI-команда ищет талантливого и мотивированного специалиста, который сможет усилить наше для усиления RAG-команды, которая разрабатывает передовые и революционные продукты для сотрудников и клиентов Сбера на основе больших языковых моделей (LLM).

Сейчас у нас три основных направления исследований:

1. семейство виртуальных помощников и СoPilot’ов - ассистенты помогают сотрудникам банка быстро находить ответы на сложные вопросы, формируют продуктовые подсказки и исправляют ошибки в режиме суфлера, а также сопровождают сотрудника на протяжении всей консультации, решая сложную жизненную ситуацию клиента «под ключ»;

2. речевая аналитика - автоматически оцениваем соблюдение технологии обслуживания клиентов на основе аудио диалога, определяем навыки, которые требуются развивать сотрудника, составляем персонализированный трек развития, находим лучшие техники продаж, которые используют эффективные сотрудники;

3. персонализированный контент - будем формировать скрипты продаж продуктов на основе диалога в режиме реального времени, адаптировать преимущества продуктов под личный опыт использования наших сервисов клиентами, и предлагать только то, что действительно нужно и полезно клиенту!

Задачи:

1. проведение исследований и проверка гипотез команды с использованием LLM в прикладных бизнес-задачах, генераций идей как сделать еще круче и лучше :)

2. разработка и улучшение текущих RAG-пайплайнов, исследований передовых подходов и разработка прототипов для наших продуктовых задач, замер качества RAG-пайплайнов;

3. исследований направлений по обработке мультимодальных данных с помощью LLM (тексты, изображения, pdf, html, видео, аудио и т.д.)

4. разработка и внедрение продуктов на основе LLM-моделей (фокус на задачах RAG, Text Classification, Summarization, QA, Text Ranking, Language Modeling);

5. генерация гипотез и поиск точек роста продуктов на основе данных и на основе истории взаимодействия пользователя с нашими ассистентами;

6. оптимизация всего и отдельных моделей для исполнения на CPU / GPU; 7. Внедрение, сопровождение и поддержка решений в ПРОМ.

Наши ожидания:

1. умение писать хороший и понятный код

2. опыт взаимодействия с GPT-Like моделями или аналогами, опыт написания ПРОМТов для бизнес-задач;

3. глубокое понимание RAG, RAG-Fusion, LoRA, QLoRA, FAISS, ElasticSearch;

4. опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, numpy, pandas, sklearn;

5. опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like трансформеров;

6. опыт работы с git.

Будет плюсом:

1. опыт распределенного обучения моделей;

2. опыт запуска пилотных проектов и проведения АВ-тестов;

3. опыт работы с распределенной инфраструктурой (Hadoop, HDFS, Hive, Spark);

4. хорошие коммуникативные навыки и навыки работы в большой команде;

Мы готовы предложить:

1. уникальные масштабные проекты, работа в супер приоритетном для компании направлении;

2. достойная заработная плата (оклад + приятная годовая премия);

3. современные рабочие места и стек программного обеспечения;

4. работа в самом крутом и технологичном офисе, гибридный формат работы

5. самый современный спортзал, зоны отдыха

6. бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компании-партнеров: ОККО, СберМаркет, Купер, Самокат, Сбер Аптека и другие;

7. ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

8. обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальный школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

9. реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. Рублей.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):