Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Scientist (Гео и Графы)

Вакансия № 36759597 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36759597 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 36759597:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В команду "Гео и Графы" Сбербанка требуется специалист по Data Science. Работа включает: построение графов связей, витрин данных, применение ML-алгоритмов для моделей, в частности: эмбеддинги юрлиц (обучение моделей на разных данных, адаптация для бизнеса), карта влияния юрлиц (построение связей ЮЛ-ФЛ, определение ролей), логистические цепочки (поиск и выделение транзакционных связей).

Обязанности работника:

  • коммуникации с Заказчиком, проработка требований, перевод требования на язык ML, выбор подходов к реализации
  • работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез
  • проведение RND для выбора лучших алгоритмов
  • построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM)
  • построение и поддержка нейросетевых моделей: GNN (графовые нейронные сети), RNN, Transformers
  • конструирование и отбор признаков
  • построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы
  • обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию
  • подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ
  • постановка требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов.

Требования к работнику:

  • опыт работы в области Data Science от 2 лет
  • хорошее знание алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей
  • знание python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, LGBM, XGBoost, Pytorch)
  • знание принципов построения моделей на последовательностях событий, NLP, графах
  • опыт промышленного внедрения моделей
  • опыт работы распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark)
  • понимание процессов ETL, ELT
  • знание SQL
  • знание банковской предметной области, банковских продуктов, финансовых инструментов

будет плюсом:

  • опыт использование UDF для PySpark, особенности написания кода для стека Hadoop
  • знание особенностей программирования в распределённых системах
  • опыт работы с NoSQL базами данных
  • распределенное обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/HGX
  • знание SOTA алгоритмов в области AI.

Условия труда:

  • работа в комфортном и современном офисе рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.sberbank-talents.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Сбер для экспертов

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?