Middle Data Scientist (NLP/LLM)

Вакансия № 36796676 от компании ПАО Московская Биржа на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО Московская Биржа.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Большой Кисловский переулок, 13.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796676 добавлено в базу данных: Среда, 22 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36796676:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО Московская Биржа":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В Управлении развития инструментов эффективности бизнес-процессов??????? открыта вакансия Middle DS (NLP/LLM).

Чем предстоит заниматься

Реализация задач с применением AI в операционных процессах
Анализ бизнес-требований, дизайн решения, проектирование оптимальной архитектуры реализации
Самостоятельная разработка и тестирование решения на базе технологического стека AI платформы совместно с владельцами процесса
Взаимодействие с Центром компетенций по AI в рамках реализуемых задач
Взаимодействие со смежными командами разработки при реализации интеграций решений на базе AI с внутренними системами
Формирование предложений по применению технологии AI в процессах

Технологический стек:

• Языки программирования: Python
• NLP-библиотеки: Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK
• Фреймворки для глубокого обучения: TensorFlow, PyTorch
• Облачные платформы: Яндекс.Облако (предпочтительно)
• Инструменты: Docker, GitLab, Git, PostgreSQL, Qdrant, FastAPI, Jira, Confluence

Мы ожидаем от вас

Опыт разработки и поддержки фреймворка для умного function calling (аналог langchain) и решений для Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Создание и интеграция инструментов для LLM-агента
Внедрение и оптимизация function calling для различных задач
Знание и опыт применения агентного подхода для LLM моделей
Опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Яндекс.Облако) и GPU
Навыки программирования на Python и знание основных NLP-библиотек
Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде
Будет плюсом: разработка AI решений в финансовых организациях или операционных подразделениях, опыт работы в Agile-команде