Менеджер-программист
Вакансия № 36819111 от компании Polaris на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Polaris.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Ленинская Слобода, 19с6.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 36819111 добавлено в базу данных: Понедельник, 17 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 36819111:
Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Polaris":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Проектный менеджер по разработке ПО для инновационных продуктов
(работа в офисе, удаленка не рассматривается):
– инновационные продукты - умные гаджеты (часы, очки, кольцо и др.);
- алгоритмы обработки сигналов и оценки состояния человека;
- голосовое взаимодействие с использованием нейросетей (ЛЛМ и пр.);
- алгоритмы обработки голоса и движений;
- другие задачи по проектам.
Обязанности работника:
- анализ и поиск новых решений на рынке (включая научные статьи, патенты, новые приборы и т.д.)
- поиск экспертов и команд по разработке алгоритмов и ПО; постановка задач, управление ими
- управление разработкой ПО, включая создание алгоритмов
- умение программировать на Питоне желательно
Требования к работнику:
Высшее образование в области математики, физики, инженерии или смежных дисциплин.
Опыт работы от 5 лет в области разработки алгоритмов. Приветствуется опыт работы по обработке сигналов, опыт работы с сенсорами и разработкой носимых устройств. Возможно у вас есть опыт работы над похожими проектами.
Владение Python (или аналогичными языками) и библиотеками для научных вычислений и обработки данных типа Матлаб и аналогичными.
Знание методов машинного обучения и их применение в обработке сигналов является преимуществом.
Свободное владение английским языком для чтения научных статей и общения с международными коллегами.
Навыки проектного управления и способность эффективно работать над несколькими задачами одновременно.
В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите информацию о релевантном опыте работы и ожидания по доходу.
Наше предложение:
Гибкое время начала работы;
4 дополнительных дня к отпуску;
Корпоративные скидки на продукцию;
Оплата питания;
ДМС.
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):