Data engineer / Разработчик Hadoop

Вакансия № 7308698 от компании МАГНИТ, Розничная сеть на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании МАГНИТ, Розничная сеть.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 7308698 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 7308698:

Прочитано соискателями - 169 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "МАГНИТ, Розничная сеть":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Магнит – многопрофильный холдинг и крупнейшая retail-сеть в России. Штат сотрудников – 300 000 человек. Более 5 различных направлений бизнеса. 17 000 магазинов.

Наше Teradata-КХД (не включая направления BigData) – это более 300 Тбайт данных, более 1500 уникальных пользователей.

Мы открываем собственный Аналитический центр и приглашаем в команду сильных разработчиков на направление Big Data и Hadoop.

Задачи:

Участие в разработке и развитии архитектуры гибридного хранилища данных.
Выполнение аналитических задач и проектов в качестве главного разработчика.
Участие в интеграционных проектах по развитию гибридного DWH (Hadoop, Teradata)

Ожидания:

YARN, хорошее понимание парадигмы map-reduce и алгоритмов работы spark
Отличное владение SQL
Участие в проектировании архитектуры Big Data решений
Знание потоковых ETL-средств, опыт реального применения в проектах, опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho)
Опыт программирования на Python
Приветствуется опыт работы с NoSQL базами данных (HBase, Cassandra)

Предложение:

Возможность работать с современными решениями и интересными технологиями в области прикладной математики;
Мы готовы обсуждать финансовые ожидания кандидатов и предоставляем полностью официальный доход;
Активное обучение и работу в команде профессионалов;
Корпоративные пенсионные программы;
Дресс-код Casual.