Regional Fraud analyst

Вакансия № 9185301 от компании ООО Gett на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО Gett.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Павелецкая, 1-й Дербеневский переулок, 5с2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9185301 добавлено в базу данных: Понедельник, 3 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9185301:

Прочитано соискателями - 100 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО Gett":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Core mission:

The fraud analyst will lead the region’s fraud prevention efforts: finding patterns, suggesting improvements; detecting, defining, creating rules while monitoring & tweaking them to generate optimal performance for each rule thereby deterring the bad guys.

Responsibilities:

Serve as decision maker for all fraud concerns: fraud systems alerts, colleagues’ concerns, Algo team’s fraud concerns, other department fraud concerns, management concerns etc;
Analyse users, rides and payments data to find fraud patterns and anomalies for all fraud types;
Work closely with fraud prevention centralized unit, in a positive and respectful way to achieve maximum collaboration (Ego is a no go);
Work with other departments and units to solve fraud, payments service concerns to the best outcome of Gett;
Work closely with banks/acquires and their fraud/payments units;
Suggest and implement new measures to counter fraud: tools, rules, procedures, fraud rings detection, analysis.

Requirements:

Great SQL knowledge;
Advanced Excel knowledge is a must!
Strong analytical skills and data-driven thinking
Experience in Credit Card Payments & Fraud;
Drive & ambition to stop fraudsters in their tracks;
Creation of passive test scenarios/simulations for silent/log rule analysis;
Good organizational, personal and social skills, self-time-management and efficient prioritization;
Ability to perform in fast paced changing environment. Flexible thinking and ability to adjust and find solutions.