Специалист по базам данных в ML

Вакансия № 9941571 от компании ООО АлгоМост на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО АлгоМост.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Маяковская, Большая Садовая улица, 10.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9941571 добавлено в базу данных: Вторник, 21 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Вторник, 18 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9941571:

Прочитано соискателями - 179 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО АлгоМост":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

О компании:

Компания была создана в 2012 году и является резидентом Сколково.

Ключевая компетенция «Алгомост» – создание индустриальных платформенных решений с кастомизацией под бизнес-задачи клиента. Мы осуществляем разработку и интеграцию программных модулей искусственного интеллекта для управления технологическими и бизнес-процессами, создаем многоуровневые системы поддержки принятия производственных и управленческих решений, обеспечиваем снижение операционных затрат, нивелируем «человеческий фактор» и повышаем комплексную эффективность процессов.

Обязанности работника:

Организация сбора и обработки данных из различных источников:

Развернуть БД,
Трансформировать и группировать данные в соответствие с ТЗ,
Подготовить описание данных,

Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных;
Анализ технологических процессов заказчика;
Написание технической документации (Техническое задание, Спецификация, Проектное решение).

Требования к работнику:

Эффективность, доказанная релевантным опытом;
IT-образование или опыт работы в сфере IT и в разработке программного обеспечения;
Знание SQL;
Опыт работы с базами данных;
Технический английский (чтение профессиональной литературы, написание документации на ПО).

Как преимущество будет:

Знание Python для работы с данными (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn);
Понимание концепции алгоритмов анализа данных и машинного обучения;
Опыт формулировки гипотез и их валидации для решения бизнес-задач компании в целях извлечения максимальной ценности из данных.