Data Scientist в команду CVM AI

Вакансия № 23025650 от компании Райффайзен Банк на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Райффайзен Банк.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, проспект Андропова, 18к2.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 23025650 добавлено в базу данных: Среда, 19 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 23025650:

Прочитано соискателями - 97 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Райффайзен Банк":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Наша команда занимается задачами банковского ритейла. Строим realtime рекомендательную систему персональных предложений для управления Customer Lifetime Value.

Основные ML направления: uplift и response модели, модели ценообразования, user embeddings, оптимизация звонков. Ищем DS с широким профессиональным кругозором, готового погружаться в детали бизнес-процессов.

Немного о команде:

Наш стек:

Batch: Hive, PySpark + ML Python, GitLab CI, Airflow
Realtime: Kafka, Redis/ClickHouse, Docker, Flask, ML Python

Придерживаемся концепции T-shape - приветствуем готовность учиться и брать на себя задачи из смежных областей. Кроме 4 DS есть 2 DE, готовые делиться экспертизой.
MVP выкатываем за минимальный срок, затем постепенно улучшаем. Время на рисеч есть всегда, если в задаче чувствуется потенциал.

Что будем делать:

развивать систему Next Best Action;
улучшать прайсинг;
строить рекомендательную систему по спецпредложениям;
создавать фреймворк для дизайна A/B тестов;
совершенствовать продакшн пайплайны.

Требования к работнику:

отличное знание основных методов и алгоритмов ML;
Python (алгоритмы и структуры данных, паттерны проектирования) + ML библиотеки, Spark, SQL;
Scala как плюс;
опыт построения ML-пайпланов в проде;
Docker, Bash, Git;
знание статистики;
умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты.

Мы предлагаем:

гибридную модель работы - работаем в основном удаленно, встречаемся в офисе раз в две недели по договоренности, возможен полностью удаленный формат;
обучение: мы оплачиваем профессиональные тренинги и образовательные курсы (Coursera, NewProLab, Otus, Slurm), отправляем на российские и зарубежные конференции;
корпоративные льготы: социальный пакет, включающий ДМС со стоматологией и массажем, страхование жизни, страхование выезжающих за рубеж, доплаты по больничным.