Data Engineer
Вакансия № 25777865 от компании Вкусно - и точка на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Вкусно - и точка.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Валовая улица, 26.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 25777865 добавлено в базу данных: Четверг, 30 января 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 25777865:
Прочитано соискателями - 17 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Вкусно - и точка":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Мы ищем в нашу практику по управлению данными дата-инженера. Вакансия обусловлена большим портфелем проектов в сфере DATA, предусмотренным стратегией развития нашей компании и имеющим высокий приоритет для бизнеса.
Развитие ДАТА-практики охватывает контур компании и ее ключевых партнеров по цепочке создания ценности и предусматривает внедрение корпоративной платформы данных, включая построение классического DWH и озера данных (Data Lake), разработку приложений BI-аналитики и отчетности на платформе, обеспечение процессов интеграции данных. Работа организована по продуктовым командам, в которые входят представители бизнеса и ИТ (продакты, дата-инженеры, специалисты Data Science, аналитики данных и специалисты ИТ, отвечающие за сервисы платформы данных).
Обязанности работника:
- Сбор и обработка данных из различных источников для проектов построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросам бизнес-функций маркетинга, HR и финансов;
- Анализ требований ко входящим потокам данных;
- Проектирование потоков данных и схем загрузки;
- Профилирование и очистка данных;
- Разработка скриптов трансформации данных;
- Разработка интеграционного взаимодействия (REST API);
- Подготовка витрин данных и поставка данных для контента в аналитические приложения;
- Проведение ревью кода и участие в программе менторинга джуниор дата-инженеров команды.
Наши пожелания к знаниям и опыту:
- Высшее образование
- Опыт работы в роли дата-инженера/ аналитика данных в продуктовых командах либо опыт участия в проектах построения DWH и Data Lake в роли ETL-разработчика – от 2 лет
- Твердые знания Python
- Навыки оптимизации SQL-запросов и опыт разработки на PostgreSQL, ClickHouse
- Опыт построения потоков данных (предпочтительно Ni-Fi, AirFlow)
- Практические навыки работы с данными на кластере Hadoop или S3
- Опыт написания задач для Spark, Kafka
- Базовые навыки MLOps (в объеме самообслуживания)
- Предпочтителен опыт работы с Яндекс Облаком и/или Сбер Cloud
- Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию
Мы предлагаем:
- Работа в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей
- Достойный уровень оплаты труда
- Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, мобильная связь, частичная компенсация фитнеса, 3-х летний накопительный план от оклада и премий)
- Гибридный график работы
- Профессиональное развитие и карьерный рост
- Возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://mcdonalds.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Гостиницы, рестораны, общепит, кейтеринг; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):