Эксперт по моделированию и анализу данных / Data Scientist
Вакансия № 30260870 от компании АО ОКБ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании АО ОКБ.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 1–3 года.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Шлюзовая набережная, 4.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 30260870 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 30260870:
Прочитано соискателями - 16 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "АО ОКБ":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.
Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.
Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.
Роль:
- постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов);
- Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса.
Какие будут задачи:
- Построение скоринговых моделей различной направленности, используя любые самые новые методы, без каких-либо ограничений со стороны регулирующих органов;
- Разработка CRM-моделей склонности к различным продуктам для увеличения прибыли компании;
- Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам;
- Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов;
- Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем.
Наши ожидания:
- опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования;
- уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
- уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей;
- опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Знание статистики и теории вероятности;
- опыт работы с git;
- Опыт работы с PyCharm.
Преимуществом будет::
- опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе;
- Знание других алгоритмических языков для анализа данных;
- Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.;
- Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту;
- успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
- Профильное технической образование.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.bki-okb.ru - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):