Эксперт по моделированию и анализу данных / Data Scientist

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Шлюзовая набережная, 4.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30260870 добавлено в базу данных: Суббота, 1 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "АО ОКБ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Объединенное Кредитное Бюро – крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс – самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям – принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.

Роль:

• постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов);
• Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса.

Какие будут задачи:

• Построение скоринговых моделей различной направленности, используя любые самые новые методы, без каких-либо ограничений со стороны регулирующих органов;
• Разработка CRM-моделей склонности к различным продуктам для увеличения прибыли компании;
• Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам;
• Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов;
• Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем.

Наши ожидания:

• опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования;
• уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных – SQL (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
• уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей;
• опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
• Знание статистики и теории вероятности;
• опыт работы с git;
• Опыт работы с PyCharm.

Преимуществом будет::

• опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе;
• Знание других алгоритмических языков для анализа данных;
• Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.;
• Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту;
• успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
• Профильное технической образование.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):