Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Аналитик в управление стратегии взыскания

Вакансия № 31681964 от компании Тинькофф на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Тинькофф.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, улица Грузинский Вал, 7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 31681964 добавлено в базу данных: Воскресенье, 2 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 31681964:

Прочитано соискателями - 7 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "Тинькофф":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Принимаем взвешенные решения на основе статистики, чтобы максимизировать прибыль компании. Ищем опытного аналитика, который готов работать с данными и помогать продукту расти ???????

Качество процесса взыскания просроченной задолженности влияет на успешность всех кредитных продуктов компании. На конец 3-го квартала 2022 года весь кредитный портфель физических лиц без ипотеки составлял 11 трлн рублей. Из них 1,2% были в просрочке от 31 до 90 дней. Если улучшить качество процессов взыскания на 1%, это принесет банковскому сектору более 1,3 млрд рублей в месяц.

Команда работает над процессами досудебного взыскания просроченной задолженности и улучшает их. Ищем аналитика, который хочет конвертировать свои знания статистики, продуктовой аналитики и DS в новые фичи и стратегии в Collection.

Стек технологий: Greenplum, JupyterLab, Airflow, Flink, Apache Superset.


Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать продуктовые метрики и оценивать, как на них влияют продуктовые запуски и A/B-тесты

  • Продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич

  • Развивать data-driven-процессы — выбор способа взаимодействия с клиентом, например переговоры, реструктуризация, изъятие залога и суд, обусловленного профилем клиента и глубиной просрочки

  • Формировать гипотезы, проводить A/B-тесты и анализировать их результаты

  • Продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич

  • Формировать модель данных, которая поддерживает принятие решений в Collection и позволяет сегментировать клиентов

  • Создавать и дорабатывать дашборды для основных воронок и других метрик, искать точки роста продукта, ставить задачи на разработку недостающих логов, событий или атрибутов

  • Внедрять новые инструменты отчетности от уровня юнита и выше

  • Выступать заказчиком для крупных проектов по улучшению инфраструктуры данных и самостоятельно планировать работы

Что ждем от кандидата
  • У вас есть высшее образование — в приоритете экономическое или техническое: математика, физика, информатика

  • Знаете математическую статистику и теорию вероятностей

  • Есть опыт анализа данных с помощью SQL, Pandas и ML: однофакторный анализ, регрессия, Uplift

  • Есть опыт построения и диагностики воронки процесса

  • Умеете формировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты

  • Будет плюсом понимание принципов построения ETL- и ELT-процессов, опыт оценки финансовых эффектов и построения cash-flow-проекта, понимание банковской финансовой отчетности, кредитных PnL-отчетов, MLOps

Мы предлагаем
  • Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный

  • Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии

  • Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких

  • Бесплатный фитнес-зал Тинькофф Спорта или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • Бесплатные завтраки и обеды в Тинькофф Кафе. А если захотите перекусить, на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами

  • Линейку льготных тарифов на продукты Тинькофф

  • Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами

  • Три дополнительных дня отпуска в год

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.tinkoff.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) Тинькофф

Сфера деятельности компании: Финансовый сектор; Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?