Senior Data Scientist

Вакансия № 32707667 от компании ООО СберОбразование на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО СберОбразование.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Вятская улица, 27с7.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32707667 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32707667:

Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО СберОбразование":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Наша цель повысить качество образования за счет использования лучших практик и технологий EdTech, повышающих эффективность преподавание и усвоения знаний учениками.

Сейчас в команду ИИ мы ищем опытного Senior Data Scientist.

Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow;

Доверим вам следующие задачи:

Разработку новых и тюнинг текущих моделей;
Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;
Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
Определять оптимальные для использования наборы данных и метрик;
Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных, исследование данных;
Отчеты и презентация результата разработки;
Мониторинг моделей обязанности
Ожидаем от вас:
Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области NLP и transformers (включая опыт работы с LLM);
Уверенное владение PyTorch / TensorFlow и библиотеками для ML/DL задач (Huggingface, Transformers, Keras, XGBoost, T-SNE, etc..);
Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;
Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике;
Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений.

Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:

Годовую премию по результатам работы;
Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
Полис путешественника;
Ипотечное кредитование на льготных условиях;
Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
Возможность работать удаленно.