Senior Data Scientist
Вакансия № 32707667 от компании ООО СберОбразование на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО СберОбразование.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: полный день.
Зарплата: по результату собеседования.
Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Вятская улица, 27с7.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 32707667 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 32707667:
Прочитано соискателями - 14 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "ООО СберОбразование":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.
Наша цель повысить качество образования за счет использования лучших практик и технологий EdTech, повышающих эффективность преподавание и усвоения знаний учениками.
Сейчас в команду ИИ мы ищем опытного Senior Data Scientist.
Наш стек: Python, Jupyter, Linux, Git, Docker, SQL, ClickHouse, MLflow/KubeFlow, PyTorch/TensorFlow;
Доверим вам следующие задачи:
- Разработку новых и тюнинг текущих моделей;
- Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей, проработка постановки задачи;
- Полный цикл ML разработки: от понимания бизнес потребности до внедрения решений в продакшен;
- Проводить поиск и оценку лучших практик для решения поставленных задач
- Определять оптимальные для использования наборы данных и метрик;
- Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных, исследование данных;
- Отчеты и презентация результата разработки;
- Мониторинг моделей обязанности
- Ожидаем от вас:
- Отличные теоретические знания в ML & DL, особенно в области NLP и transformers (включая опыт работы с LLM);
- Уверенное владение PyTorch / TensorFlow и библиотеками для ML/DL задач (Huggingface, Transformers, Keras, XGBoost, T-SNE, etc..);
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук, статистики, прикладной математики или другой релевантной области (полное или незаконченное);
- Фундаментальные знания в области теории вероятностей, математической статистики;
- Умение и желание изучать актуальные научные публикации, работы и применять новые решения на практике;
- Готовность и желание расти в ML & DL от от табличных задач до разработки собственных подходов и решений.
Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем:
- Годовую премию по результатам работы;
- Ежегодную индексацию и индивидуальный пересмотр заработной платы;
- Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников;
- Полис путешественника;
- Ипотечное кредитование на льготных условиях;
- Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы;
- Обучение в Виртуальной школе Сбербанка;
- Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы;
- Офис в Москве и коворкинг в Санкт-Петербурге;
- Возможность работать удаленно.
☑ О компании:
Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):