Data Engineer

Вакансия № 36759660 от компании Сбер для экспертов на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Сбер для экспертов.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36759660 добавлено в базу данных: Среда, 26 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36759660:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Сбер для экспертов":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы ищем в команду блока «Стратегия и развитие»: middle/senior аналитика-разработчика дата-направления для создания цифрового аватара клиентских путей и процессов Сбера. Цифровой аватар процессов позволит осуществлять мониторинг эффективности процессов на данных из систем, выявлять отклонения, моделировать ход исполнения процессов для любых сценариев, находить инсайты и зоны роста для постоянного совершенствования.

Обязанности работника:

Создавать «расчетные модули» для мониторинга эффективности процессов
Работать с большими объемами данных в распределенных системах хранения (Hadoop, GreenPlum и пр.)
Прототипировать пайпланов промышленной поставки данных (работа с AirFlow и/или другими оркестраторами)
Поиск ключей, закономерностей и инсайтов через исследование raw данных систем-источников

Требования к работнику:

Высшее образование в области информационных технологий, физики, математики, статистики, экономики или смежных областях
Опыт работы не менее 3 лет опыта в области data-аналитики и/или инженерии данных
Практический опыт работы с языками программирования (Python, SQL, PySpark)
Знание инструментов для работы с данными (Hadoop, GreenPlum, PosgreSQL)
Знание принципов построения ETL-процессов, разработки хранилищ данных и работы с большими данными
Работа с GIT и понимание принципов релизного процесса