Lead Data Scientist

Вакансия № 36796699 от компании ЭР-Телеком на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ЭР-Телеком.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Овчинниковская набережная, 20с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796699 добавлено в базу данных: Понедельник, 27 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36796699:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ЭР-Телеком":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания ЭР-Телеком Холдинг развивает уникальный проект по рестарту функции клиентоцентричных продаж в базу и максимизации ценности клиента (CVM). Цель проекта - создание системы для предложения клиентам нужных продуктов в правильное время с удобным клиентским опытом.

Адреса офисов:

г. Москва: Овчинниковская набережная, 20с1 (метро: Новокузнецкая, Третьяковская)
г. Санкт-Петербург: ул. Почтамтская, 15
г. Новосибирск: ул. Депутатская, 46, ул. Чаплыгина, 2
г. Пермь: Шоссе Космонавтов, 111и к.2

Мы хотим:

Предвосхищать потребности конкретного клиента;
Предлагать только, нужные клиенту продукты сейчас;
Обеспечить персонализированные омниканальные клиентские пути;
Внедрять постоянные улучшения на основе обратной связи от клиентов;
Обеспечить гибкую операционную модель и ИТ архитектуру.

Задачи:

Реализация проектов, как DS:

дорабатывать и выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию (в контуре Batch и NRT);
разрабатывать новые ML-модели, описывающие поведение клиентов (Churn, Propensity to buy, СJ-логики, CLTV, Uplift-модели пр.);
поддерживать эксплуатацию проектов, осуществлять мониторинг метрик и улучшение алгоритмов в промышленном процессе.

Реализация проектов, как менеджер:

управлять командой из 3 DS (найм, удержание, развитие, code review);
тесно взаимодействовать с бизнесом, генерировать и проверять гипотезы.

Мы ждём от кандидатов:

?????Высшее техническое образование;
Практический опыт реализации Data Science проектов от 4-х лет;
Знание мат статистики и теории вероятностей;
Продвинутые знания Python и SQL:

- знание основных библиотек для анализа данных и машинного обучения (numpy, pandas, scikit-learn, pytorch, lightgbm, matplotlib и др.);

- понимание ключевых показателей эффективности моделей (AUC-ROC, R^2, Uplift@k и др.).

Опыт использования распределённых систем хранения и обработки данных (Hadoop, Spark);
Опыт работы с системами контроля версий (Git / Bitbucket);
Будет плюсом опыт написания ML моделей для персонализации маркетинга ( в том числе RL на базе «бандитов») и понимание теории Uplift моделирования (X-learner, T-learner, Uplift деревья).

Мы предлагаем:????

Возможность присоединиться к профессиональной, высоко мотивированной и результативной команде из 200+ сотрудников R1, перспективы карьерного роста;
Официальное трудоустройство в аккредитованный IT-актив компании ООО "Эр-1", оплачиваемые отпуск, командировки, больничные;
Работу в офисе в одном из городов присутствия R1 на ваш выбор - Москва, Санкт-Петербург, Пермь или Новосибирск;
Рыночную заработную плату по результатам собеседования;
ДМС со стоматологией после испытательного срока, 100% компенсацию больничного;
Комфортные офисные условия;
Корпоративные программы от наших партнеров;
Бонусное подключение к телеком-услугам Дом.ru по тарифу «Сотрудник»;
Яркую корпоративная жизнь и дружелюбную атмосферу в коллективе профессионалов!