Дата инженер (Middle+ / Senior)

Вакансия № 32707695 от компании ООО НОВАЯ СТУДИЯ на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ООО НОВАЯ СТУДИЯ.

☑ Основной блок:

Опыт работы: более 6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 32707695 добавлено в базу данных: Четверг, 6 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 32707695:

Прочитано соискателями - 5 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ООО НОВАЯ СТУДИЯ":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Компания "Nemo.Travel" - аккредитованная IT компания, создающая программные продукты в туристической индустрии. Уже более 15 лет мы специализируемся на разработке промышленных IT-решений для авиакомпаний, онлайн тревел агентств, туроператоров, экосистем. Наши решения позволяют компаниям реализовать цифровую трансформацию бизнеса, оптимизировать затраты на IT. Основные направления нашей работы: разработка цифровых витрин и e-commerce решений, агрегация контента (авиа, отельного и ж/д), разработка мобильных приложений для авиакомпаний, бизнес-аналитика и консалтинг, реализация сложных интеграционных проектов. Свои продукты мы предоставляем по модели SaaS с нашим обслуживанием и поддержкой.

Мы расширяем нашу команду в связи с активным ростом и развитием компании.

Ищем опытного дата инженера, специалист в области Big Data.

Вы нам подходите, если владеете навыками:

Оркестраторы. Airflow: 2+ года (или 3+ года, если аналоги).
Колоночные СУБД. Clickhouse или аналоги: 2+ года.
MPP СУБД. Greenplum 1+ лет или аналоги 2+ лет.
Облака. Yandex Cloud: 1+ лет. Понимание принципов построения аналитики в облаке, какие сервисы для каких целей лучше. Общее понимание какие сервисы существуют и как их можно применить.
Опыт построения/доработки архитектуры аналитических хранилищ. Понимание основных архитектурных подходов, чем они отличаются, и когда какой лучше применить: Data Vault (обязательно), звезда/снежинка (обязательно), Anchor.
Опыт работы с S3, в идеале с Yandex Object Storage.
Опыт интеграции со сторонними сервисами с помощью HTTP API.
Хороший Python и отличный SQL.
Опыт отладки пайплайнов данных. Умение разобраться в причинах проблем и устранить их (в том числе через договоренности с разработчиками систем-источников).
Опыт автоматического мониторинга и контроля качества данных.
Опыт командной работы: Git, ревью, внедрение улучшений стиля кода и других процессов, автоматизация рутины.
Опыт общения с разработчиками систем-источников: уметь докопаться до тонкостей через правильные вопросы и договориться, если надо.

Будет неплохо, если: в вашем активе есть:

Опыт построение моделей данных для Power BI. Большой плюс: опыт самостоятельного построения дашбордов и понимание архитектуры Power BI стека.
Опыт работы с dbt или аналогами.
Опыт работы с MariaDB, MySQL, PostgreSQL.
Опыт работы с Docker и знание DevOps практик
Понимание особенностей travel-индустрии.

Задачи:

Поддерживать и развивать ETL из внутренних и внешних систем в хранилище данных.
Поддерживать и развивать хранилище данных на всех слоях от сырых данных до витрин.
Автоматизировать и оптимизировать процессы, связанные с аналитикой и обработкой данных.
Разбираться в источниках данных и общаться с разработчиками/админами этих систем: нужно разбираться в тонкостях, знать какие данные вообще есть и как их достать.

Предлагаем: