Senior Commercial analyst

Вакансия № 36831694 от компании Lamoda Tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36831694 добавлено в базу данных: Пятница, 28 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36831694:

Прочитано соискателями - 2 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Lamoda Tech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в поиске Старшего коммерческого аналитика в дирекцию Данных и Аналитики.
Команда коммерческой аналитики занимается анализом данных вокруг коммерции, ценообразования, ценовых политик, товародвижения. Это профиль совмещает в себе BI аналитику, бизнес анализ вокруг таких данных.

Чем предстоит заниматься:

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, собирать потребности, реализовывать инструменты анализа коммерческих показателей (метрики продаж, трафика, клиентов, продавцов, операционные/логистические показатели);
Обновлять существующую коммерческую отчётность, создавать новые отчеты;
Анализировать, выявлять зависимости метрик, строить выводы на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления;
Выстраивать процессы по взаимодействию со смежными подразделениями, составлять ТЗ на витрины данных и прием выполненных задач от IT;
Выполненять ad-hoc аналитику по запросу.

Мы ожидаем:

Опыт работы от 3-х лет;
Опыт работы с SQL (CTE, джойны, подзапросы, оконные функции, чтение планов запросов и оптимизация);
Опыт работы с Python (основные библиотеки для работы с данными: pandas, numpy и т. д.);
Опыт работы с Excel (Power Pivot, Power Query);
Опыт работы с одним из BI инструментов (PowerBI, Tableau и тд).