Специалист по анализу данных (Data Scientist)

Вакансия № 9370967 от компании Auriga на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Auriga.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: гибкий график.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 9370967 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 9370967:

Прочитано соискателями - 158 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Auriga":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

АУРИГА — российско-американская компания, ведущий разработчик программного обеспечения на заказ для зарубежных и российских клиентов – открывает вакансию Специалиста по анализу данных.

Описание проекта: Проект предполагает создание хранилища данных и разработку методов статистического анализа и алгоритмов машинного обучения. Разнообразные задачи на сбор и анализ информации (например, рекомендательные системы, анализ поведенческих паттернов пользователей, анализ воздушного движения) выполняются в интересах различных департаментов крупной международной компании – производителя строительного оборудования. Команда проекта включает в себя специалистов по анализу данных, архитекторов DWH и ETL процессов.

Обязанности работника:

Создание (в команде) новых сценариев использования на основе новых данных и создание новых подходов в извлечении знаний для поддержки новых бизнес-целей.
Масштабирование существующей архитектуры для поддержки большего количества вариантов использования (особенно для задач в реальном времени).
Внедрение решений по анализу данных, которые легко масштабируются и оптимизируются, для уменьшения зависимостей и ручной работы.
Работа в тесном контакте с архитектором данных

Требования к работнику:

Уверенное знание инструментов статистического анализа и языков разработки (Python, R, Matlab, SAS).
От 2 лет опыта работы с аналитическими методами (описательная статистика, машинное обучение, распознавание паттернов, кластерный анализ, анализ сегментации и т. д.).
Знание фреймворков машинного обучения.
Опыт работы с большими наборами данных и инструментами распределенных вычислений (например, Hadoop, Hive, Spark).
Опыт работы с Kubeflow.
Разговорный и письменный английский язык (от Intermediate).

Условия труда:

Стабильная заработная плата, выплачиваемая день-в-день.
Хорошая корпоративная программа ДМС со стоматологией, скорой помощью, вызовом врача на дом и льготным подключением родственников в лучших клиниках региона.
Мы фанаты гибкого графика, баланса работы и отдыха, во многих проектах есть возможность иногда работать из дома (все это не исключает 8-часовой рабочий день!).
Неравнодушные к вашим проблемам hr, к которым всегда можно обратиться. Мы очень ценим наш коллектив, микроклимат и домашнюю атмосферу.
Обучение английскому в офисе, в случае необходимости возможны интенсивные курсы, упор на разговорную практику.
Помогаем сотрудникам «не стоять на месте», отправляем на тренинги, подключаем к онлайн-ресурсам, проводим внутренние тренинги на регулярной основе, закупаем необходимую литературу по запросам инженеров.
Поможем с переездом из другого региона в случае необходимости.