Специалист по анализу данных (Data Scientist)
Вакансия № 9370967 от компании Auriga на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.
✷ Смотрите другие предложения работы от компании Auriga.
☑ Основной блок:
Опыт работы: 3–6 лет.
Тип занятости: полная занятость.
График работы: гибкий график.
Зарплата: по результату собеседования.
Примерное место работы: Россия, Москва.
☑ Актуальность объявления:
Это объявление № 9370967 добавлено в базу данных: Суббота, 15 февраля 2025 года.
Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.
☑ Статистика предложения работы № 9370967:
Прочитано соискателями - 159 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);
☑ Репутация компании "Auriga":
Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!
Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.
☑ Подробности о вакантном месте:
АУРИГА — российско-американская компания, ведущий разработчик программного обеспечения на заказ для зарубежных и российских клиентов – открывает вакансию Специалиста по анализу данных.
Описание проекта: Проект предполагает создание хранилища данных и разработку методов статистического анализа и алгоритмов машинного обучения. Разнообразные задачи на сбор и анализ информации (например, рекомендательные системы, анализ поведенческих паттернов пользователей, анализ воздушного движения) выполняются в интересах различных департаментов крупной международной компании – производителя строительного оборудования. Команда проекта включает в себя специалистов по анализу данных, архитекторов DWH и ETL процессов.
Обязанности работника:
- Создание (в команде) новых сценариев использования на основе новых данных и создание новых подходов в извлечении знаний для поддержки новых бизнес-целей.
- Масштабирование существующей архитектуры для поддержки большего количества вариантов использования (особенно для задач в реальном времени).
- Внедрение решений по анализу данных, которые легко масштабируются и оптимизируются, для уменьшения зависимостей и ручной работы.
- Работа в тесном контакте с архитектором данных
Требования к работнику:
- Уверенное знание инструментов статистического анализа и языков разработки (Python, R, Matlab, SAS).
- От 2 лет опыта работы с аналитическими методами (описательная статистика, машинное обучение, распознавание паттернов, кластерный анализ, анализ сегментации и т. д.).
- Знание фреймворков машинного обучения.
- Опыт работы с большими наборами данных и инструментами распределенных вычислений (например, Hadoop, Hive, Spark).
- Опыт работы с Kubeflow.
- Разговорный и письменный английский язык (от Intermediate).
Условия труда:
- Стабильная заработная плата, выплачиваемая день-в-день.
- Хорошая корпоративная программа ДМС со стоматологией, скорой помощью, вызовом врача на дом и льготным подключением родственников в лучших клиниках региона.
- Мы фанаты гибкого графика, баланса работы и отдыха, во многих проектах есть возможность иногда работать из дома (все это не исключает 8-часовой рабочий день!).
- Неравнодушные к вашим проблемам hr, к которым всегда можно обратиться. Мы очень ценим наш коллектив, микроклимат и домашнюю атмосферу.
- Обучение английскому в офисе, в случае необходимости возможны интенсивные курсы, упор на разговорную практику.
- Помогаем сотрудникам «не стоять на месте», отправляем на тренинги, подключаем к онлайн-ресурсам, проводим внутренние тренинги на регулярной основе, закупаем необходимую литературу по запросам инженеров.
- Поможем с переездом из другого региона в случае необходимости.
☑ О компании:
Обратите внимание на веб-сайт компании - https://auriga.com/ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .
☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):