Data Engineer (Data Scientist/ML)

Вакансия № 36796727 от компании Правительство Москвы на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Правительство Москвы.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Место работы (точный адрес): Россия, Москва, Потаповский переулок, 3с1.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36796727 добавлено в базу данных: Понедельник, 20 января 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36796727:

Прочитано соискателями - 3 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Правительство Москвы":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Работа в Правительстве Москвы — это возможность делать наш город современнее и удобнее. Если ты тоже неравнодушен к Москве, хочешь развивать ее и развиваться сам, присоединяйся к нашей команде!

Обязанности работника:

Работа с инструментами анализа данных, обработка большого количества потоковых данных
Извлечение данных из различных источников
Анализ существующих данных и определение их пригодности для обучения моделей
Применение алгоритмов машинного обучения для анализа данных
Подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ
Участие в инженерной разработке новых наукоемких технологий
Создание минимально жизнеспособных продуктов (MVP)
Организация инфраструктуры для хранения и упорядочивания данных и связанной информации
Сбор и подготовка данных для тренировки моделей
Проведение экспериментов и оценка их результатов
Подготовка технической документации, включая описание архитектуры моделей и API

Требования к работнику:

Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных
Понимание систем управления базами данных, онлайновой аналитической обработки (OLAP) и ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
Знания в области современных цифровых технологий
Опыт работы с геопространственными данными (GIS)
Поддержка пользователей работы с системой искусственного интеллекта, решение возникающих проблем
Способность к аналитическому мышлению для анализа данных, выявления трендов и оптимизации системы
Готовность к постоянному обучению и адаптации к новым технологиям
Подтвержденный опыт работы на позиции Data Scientist
Знание основ проектирования хранилищ данных (например, размерное моделирование) и добычи данных
Английский язык на уровне Intermediate+ для чтения технической документации
Способность проявлять инициативу и быть новатором
Умение работать в команде и хорошие коммуникационные навыки
Наличие ученой степени или доктора наук в области компьютерных наук