Team Lead Digital Analytics

Вакансия № 36831725 от компании Lamoda Tech на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании Lamoda Tech.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 3–6 лет.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: график: 5/2 (рабочих часов: 8).

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 36831725 добавлено в базу данных: Пятница, 7 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Воскресенье, 16 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 36831725:

Прочитано соискателями - 1 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "Lamoda Tech":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Мы в поисках Руководителя команды маркетинговой аналитики, который будет выполнять роль «играющего тренера», участвовать в развитии продуктов Lamoda и управлять командой.

Группа маркетинговой аналитики работает с тремя основными направлениями маркетинга в Lamoda:
- Performance marketing;
- Brand and Content;
- Media and Communications.

Чем предстоит заниматься:

Управлять командой аналитиков из 6 человек;
Проводить регулярные активности с командой: груминг задач, планирование спринтов, индивидуальные встречи;
Анализировать эффективности performance маркетинга и рекламных каналов;
Проводить исследования для увеличения эффективности маркетинга, оптимизации маркетинговых затрат, поиска инсайтов, которые могут драйвить бизнес;
Аналитическими рекомендациями для маркетинговой команды;
Дорабатывать и развивать существующие алгоритмы обработки и анализа данных: маркетинговой атрибуции и др.

Мы ожидаем:

Опыт в маркетинговой аналитике от 5 лет;
Опыт управления командой от 2 лет;
Знание стека маркетинговой аналитики, например веб-аналитики (Google Analytics, Yandex Метрика), аналитики приложений (Adjust, AppsFlyer, АппМетрика);
Глубокое понимание методологий оценки эффективности маркетинга, таких как маркетинговая атрибуция, пожизненная ценность клиента, моделирование комплекса маркетинга;
Знание SQL, Python, инструментов BI (Power BI, Tableu);
Понимание экосистемы Hadoop, СУБД и технологий машинного обучения;
Хорошие коммуникативные навыки.