Клиентский аналитик в сервис путешествий

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: удаленная работа.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30654693 добавлено в базу данных: Четверг, 27 февраля 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Репутация компании "Туту.ру":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет!

Мы в tutu делаем крупнейший онлайн-сервис путешествий. На tutu есть точное расписание и билеты для самолётов, поездов, электричек и автобусов. А ещё у нас можно забронировать отели, туры и экскурсии.

Сейчас мы стремимся к тому, чтобы сделать tutu единым сервисом, где можно решить любой вопрос про путешествия и поездки. Для этого нам нужно определить профиль клиента tutu и его путь во всех точках взаимодействия с нашими продуктами от маркетинга до покупки и общения с колл-центром.

В команде клиентской аналитики мы “склеиваем” и анализируем информацию про клиентов из разных мест сервиса, оцениваем влияние инициатив и определяем точки роста, отвечаем на вопрос бизнеса “а что с нашими пользователями?”.

Сейчас мы анализируем постпродажное обслуживание, составляем юнит-экономику и клиентский профиль, проводим много исследований.
Наша команда появилась недавно, пока что в ней один аналитик, но у нас большие планы, поэтому ищем второго аналитика, который усилит нашу команду, поможет с задачами и процессами клиентской аналитики.

Основные задачи

– Упорядочивать запросы основных заказчиков и формировать бэклога исследований/задач.
– Делать регулярную аналитику комплексного "оффера" для клиента.
– Исследовать общий CJM клиента в сервисе tutu.
– Обогащать профиль клиента внутренними и внешними данными для последующей персонализированной работы с клиентами.
– Подготавливать и участвовать в интеграции CRM/CVM системы.
– Создавать стратегии повышения лояльности клиентов вместе с CPO и продактом: перевод пользователей в кросс-покупателей.
– Владеть блоком клиентских метрик (методологией, источниками, витринами и т.д.) в общей иерархии метрик компании.
– Генерить задачи для роста ключевых клиентских метрик. Например: Retention, LTV, ARPPU, конверсия в заказ более одного продукта, маркетинговые и клиентские метрики.
– Разрабатывать борды по клиентским метрикам компании.

От вас нужно

– Опыт работы в клиентской/продуктовой аналитике от 2 лет.
– Уверенные знания SQL (предпочтительно Clickhouse), Python и методов статистики для проверки гипотез.
– Опыт дизайна и анализа A/B-тестов.
– Широкие знания о работе продукта, маркетинга, клиентского сервиса.
– Умение генерировать и проверять гипотезы.
– Опыт работы с BI-системами.
– Желательно понимание базовых ML-алгоритмов (регрессии, временные ряды, кластеризация и т.д.).
– Навыки презентации результатов аналитики на языке бизнеса.
– Предстоит много общаться и договариваться с разными командами, поэтому важно умение и желание коммуницировать.

Про команду и рабочие процессы

Наша команда появилась недавно, поэтому нам предстоит вместе выстраивать процесс работы с заказчиками и планировать бэклог.

Сейчас в команде уже есть один аналитик, который отвечает за развитие этого направления. Он станет вашим руководителем и наставником, поможет влиться в текущие задачи и разобраться с инструментами.

Задачи приходят от продакта единого онлайн-сервиса tutu, CPO или директора по аналитике, а также генерируются внутри команды аналитики.

На общих встречах мы обсуждаем вводные, определяем приоритетность и сроки.
Все задачи включают описание, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо». Мы в свою очередь по итогам задач ожидаем от аналитика рекомендаций и идей для развития продукта.

Куда можно расти

Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), такие примеры уже есть, либо становиться экспертом клиентской аналитики и браться за более крупные задачи. Третий путь — в дата-инжиниринг или дата-сайенс.

График работы

Работаем 5/2 в гибридном формате, иногда собираемся в офисе всей командой. Можно взять место в офисе или работать полностью удалённо.

Про компанию

– Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
– Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
– Хорошая техническая инфраструктура и очень крутая внутренняя база знаний.
– Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.

Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.

Структура собеседований

– Общение с HR-менеджером, 20-30 минут, перед техническим собеседованием.
– Техническое интервью с ребятами из продуктового анализа. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы в свою очередь проверим ваши профессиональные знания и навыки ;)
– Финальная встреча с руководителем клиентской аналитики и хэдом аналитики.

☑ О компании:

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):