Middle Дата Аналитик в RecSys Platform (Big Data)

Вакансия № 30654923 от компании ПАО «МТС», Digital на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании ПАО «МТС», Digital.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30654923 добавлено в базу данных: Суббота, 8 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30654923:

Прочитано соискателями - 18 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "ПАО «МТС», Digital":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Кого мы ищем?

Аналитика Данных в RecSys Platform

Мы ищем аналитика, с которым будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендации в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании.

Обязательно:

уверенное владение SQL и Python
хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
опыт в продуктовой аналитике
умение визуализировать результаты

Будет плюсом:

знание Spark
опыт в дизайне и оценке результатов АВ тестов

Что предстоит делать?

формулировать и проверять гипотезы для улучшения работы рекомендательной системы
ставить задачи на доработку разметки на клиентах и на доработку витрин данных, проводить аналитику воронок
формировать иерархию продуктовых метрик для оценки рекомендаций и подходов для ускорения АВ-тестов
оценивать качество работы рекомендательной системы: дизайнить и подводить итоги АВ-тестов
выстраивать системы мониторинга и визуализации результатов АВ-тестов

Условия труда:

каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология с первого месяца работы, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование.

Есть ли обучение?