Поиск работы с нами приводит к успеху!

Поиск работы на сайте Электронной Службы Занятости Населения Москвы представляет собой эффективный инструмент для соискателей. Эта платформа предлагает актуальные вакансии, возможность загрузки резюме и фильтрацию по интересующим критериям. Это существенно упрощает процесс трудоустройства и помогает найти работу мечты быстрее.
Мы в соцсетях:

Идёт поиск вакансий...


Подождите, пожалуйста. Выполняется поиск по базе данных вакансий работодателей. Это может занять некоторое время.



Data Analyst (Operations)

Вакансия № 30654814 от компании WILDBERRIES на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.



☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30654814 добавлено в базу данных: Среда, 5 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.


☑ Статистика предложения работы № 30654814:

Прочитано соискателями - 50 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);


☑ Репутация компании "WILDBERRIES":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Написать отзыв на организацию Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет, аналитик!

Команды Логистики в WB Go продолжает развивать направление аналитики. Сейчас ребята нацелены на разработку совершенно новой отчетности и тарификатора для подбора индивидуальных условий каждому партнёру.

Минимум Legacy кода и максимум новых фичей. Участвуй в создании лучшей аналитики на основе ML и помогай принимать решения вместе с нами!

Наш стек: python, clickhouse, postgres, greenplum, hadoop, redash/custom, airflow.

Что ожидаем:

  • Опыт работы в профессии от 2-х лет;
  • Опыт использования Python для выгрузки и обработки больших данных;
  • Опыт парсинга данных с различных ресурсов;
  • Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции;
  • Опыт работы с аналитическими базами данных;
  • Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Metabase, Superset);
  • Уверенные знания Excel;
  • Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции;
  • Опыт выстраивания сквозной аналитики;
  • Знание математической статистики;
  • Плюсом будет опыт разработки ML и DL;

Какие задачи:

  • Проводить анализ работы направлений отдела;
  • Проверять качество собираемых данных и оценивать потери;
  • Формировать методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передавать прототипы кода в команду разработки с сопровождением;
  • Формировать прототипы отчетов интерфейса;
  • Участвовать в разработке моделей для оценки работы отдела;
  • Разработка скоринговых моделей;
  • Выводить расчётные формулы для расчёта метрик качества.

Что предлагаем:

  • Гибридный формат работы в 4 офисах Москвы;
  • Работа в сильной команде data analytics, data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков;
  • Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля);
  • Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ;
  • Современный стек, минимум бюрократии;
  • Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.

☑ О компании:

Обратите внимание на веб-сайт компании - http://www.wildberries.ru/ - с подробной информацией об организации, в том числе контактными телефонами.

Логотип (эмблема, торговая марка, бренд) компании:
Логотип (торговая марка, бренд, эмблема) WILDBERRIES

Сфера деятельности компании: Информационные технологии, системная интеграция, интернет; Розничная торговля; .

☑ Отклинуться сообщением, резюме, запросить телефон, отправить жалобу (претензию):







☑ Нет ответа на Ваше обращение?