Data Analyst (Operations)

Вакансия № 30654814 от компании WILDBERRIES на Электронной Службе Занятости Населения Москвы.

✷ Смотрите другие предложения работы от компании WILDBERRIES.

☑ Основной блок:

Опыт работы: 1–3 года.

Тип занятости: полная занятость.

График работы: полный день.

Зарплата: по результату собеседования.

Примерное место работы: Россия, Москва.

☑ Актуальность объявления:

Это объявление № 30654814 добавлено в базу данных: Среда, 5 марта 2025 года.

Дата его обновления на этом интернет-ресурсе: Понедельник, 17 марта 2025 года.

☑ Статистика предложения работы № 30654814:

Прочитано соискателями - 49 раз(а);
Отправлено откликов - 0 раз(а);

☑ Репутация компании "WILDBERRIES":

Читайте свежие отзывы сотрудников об этом работодателе здесь!

Оставить своё мнение об этой компании можно тут без регистрации и бесплатно.

☑ Подробности о вакантном месте:

Привет, аналитик!

Команды Логистики в WB Go продолжает развивать направление аналитики. Сейчас ребята нацелены на разработку совершенно новой отчетности и тарификатора для подбора индивидуальных условий каждому партнёру.

Минимум Legacy кода и максимум новых фичей. Участвуй в создании лучшей аналитики на основе ML и помогай принимать решения вместе с нами!

Наш стек: python, clickhouse, postgres, greenplum, hadoop, redash/custom, airflow.

Что ожидаем:

Опыт работы в профессии от 2-х лет;
Опыт использования Python для выгрузки и обработки больших данных;
Опыт парсинга данных с различных ресурсов;
Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции;
Опыт работы с аналитическими базами данных;
Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Metabase, Superset);
Уверенные знания Excel;
Опыт решения задач маркетингового анализа с использованием различных моделей атрибуции;
Опыт выстраивания сквозной аналитики;
Знание математической статистики;
Плюсом будет опыт разработки ML и DL;

Какие задачи:

Проводить анализ работы направлений отдела;
Проверять качество собираемых данных и оценивать потери;
Формировать методологии обработки данных для расчета продуктовых метрик и передавать прототипы кода в команду разработки с сопровождением;
Формировать прототипы отчетов интерфейса;
Участвовать в разработке моделей для оценки работы отдела;
Разработка скоринговых моделей;
Выводить расчётные формулы для расчёта метрик качества.

Что предлагаем:

Гибридный формат работы в 4 офисах Москвы;
Работа в сильной команде data analytics, data engineers, data quality engineers, разработчиков Go/Python, системных аналитиков;
Сложные и интересные проекты (участие также и с нуля);
Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня, также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ;
Современный стек, минимум бюрократии;
Бонусы компании: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.